len() vs count()

dict를 통해서 총 갯수를 구하는 total_count를 구현 중에 문득 len()은 db히트가 더 작은데 왜 시간이 더 느릴까에 대해 고민을 하게 됬다.

1. django는 count() 메서드를 특별한 방시긍로 최적화하고
2. len()을 사용하면 QuerySet을 강제로 평가해서 필요하지 않은 경우에도 전체 결과를 가져오고
3. count()는 SQL의 COUNT 집계 함수를 사용해서 빠르게 결과를 가져오기 떄문에 count가 더 빠르다

 

아래는 우리 gpt 형님의 답변입니다

 

두 가지 방법을 비교하여 어떤 것이 "좋다"는 것은 맥락에 따라 다를 수 있습니다. 그러나 주로 Django의 QuerySet에는 count() 메서드가 이미 내장되어 있으므로 len() 함수 대신 count() 메서드를 사용하는 것이 더 효율적인 선택일 수 있습니다. 여기에는 몇 가지 이유가 있습니다:

1. QuerySet Optimization: Django의 QuerySet은 count() 메서드를 특별한 방식으로 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 쿼리가 디비에 이미 수행되었다면, count() 메서드는 해당 결과를 가져오기 위한 별도의 쿼리를 수행하지 않고 저장된 총 개수를 반환합니다.
2. Lazy Evaluation: Django QuerySet은 "게으른 평가"를 지원합니다. 즉, 필요한 경우에만 데이터베이스 쿼리를 실행합니다. len() 함수를 사용하면 QuerySet을 강제로 평가하게 되므로, 필요하지 않은 경우에도 전체 결과를 가져오게 됩니다.
3. Performance: count() 메서드는 SQL의 COUNT 집계 함수를 사용하여 빠르게 결과를 가져옵니다. 반면에 len() 함수는 QuerySet을 리스트로 변환하여 모든 객체를 가져온 후에 길이를 계산하므로 성능이 저하될 수 있습니다.

따라서 일반적으로 proposal.count()를 사용하는 것이 더 효율적입니다. 단, 이 문맥에서 proposals가 이미 리스트로 평가된 경우에는 len(proposals)를 사용하는 것이 더 적합할 수 있습니다. 하지만, 일반적으로는 QuerySet에 대해서는 count() 메서드를 선호하는 것이 좋습니다.